Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Експерименти з Jev і WebMCP: вибір інструментів і заповнення вхідних даних
Автор ділиться експериментом із Jev і WebMCP: Jev вибирає наступний інструмент і заповнює перелічувані вхідні дані, переходячи до LLM, коли той самий виклик потребує вільного тексту або числа, і LLM заповнює лише ці неперелічувані значення.
I’ve been experimenting with Jev and WebMCP 😁 - Jev selects the next tool and fills enumerable inputs. If the same call needs free text or a number, it falls back to LLM. If that same call also needs free text, a number, or another non-enumerable value, an LLM fills only those
· 11 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
