Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Чи потрібен ШІ-агентам LLM для кожного рішення? Дослідження архітектури Jev
У статті розглядається, чи потрібен ШІ-агентам LLM для кожного рішення, та аналізується, як архітектура Jev зменшує залежність від LLM за допомогою таких механізмів, як System One.
Do AI Agents Need an LLM for Every Decision? Examining the Jev Architecture https://linkedin.com/pulse/do-ai-agents-need-llm-every-decision-examining-jev-binod-kumar-kua6c… via @LinkedIn
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
