Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Обговорення JEV і терміна TypeSafe AI
Користувач цінує, що JEV виконує лише запитані обчислення, не імітуючи людину чи природну мову, але йому не подобається термін TypeSafe AI, який він вважає аналогією до TypeScript.
JEV es justo como me gusta la IA, que sólo me hagas los cálculos que le pida y no ande con las idiotez de simular ser humano ni lenguaje natural. Lo único que me cayó como toser con diarrea fue ese término "TypeSafe AI", entiendo qué es una analogía a Typescript pero...
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
