Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Розробник спробував TypeSafe Jev: типізовані рішення від System One AI
Розробник ділиться першими враженнями від Jev від TypeSafeAI, описуючи його не як чат-бот чи обгортку LLM, а як System One AI, що забезпечує швидкі типізовані рішення.
Just tried @TypeSafeAI's Jev and it's genuinely a paradigm shift. It's NOT another chatbot. It's NOT another LLM wrapper. It's a System One AI - fast, typed decisions your code can actually trust. Here's why every dev should care 🧵👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
