Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Розробник пробує TypeSafe Jev і ділиться експериментом із передбачуваним лаунчером
Nader dabit повідомляє, що пробує Jev від TypeSafe AI, називає його неймовірним, зазначає багато негайних сценаріїв використання та нових застосунків, і ділиться першим експериментом: оракул натискань клавіш/передбачуваний лаунчер, що ранжує за псевдонімами та нечітким збігом.
Also have been playing with @typesafeai Jev, insane! So many immediate use cases and new apps are possible. What a time to be a builder! Sharing some experiments here starting with: Keystroke oracle / predictive launcher: Your launcher ranks by aliases, fuzzy match, and
· 2,4 тис. likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
