Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Розробник сумнівається в продуктивності Jev і показує власну модель
Розробник стверджує, що після перенавчання та налаштування моделі досяг середньої затримки p95 2,44 мс на bun, сумніваючись у потребі Jev і називаючи його хайпом.
Investi um tempo, retreinei o model, fiz adaptacoes caiu pra um p95 medio de 2.44ms, isso rodando em bun. Jev pra que? o meu ta mais rapido, mais modular, e com certeza vc pode fazer finetunning. Jev e hype. Hardware antes q encham o saco i9 14900hx, 4090 16gb mobile.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
