Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Розробник створює цікаві застосунки на бекенді TypeSafe AI Jev
Akshat ділиться кількома цікавими застосунками на бекенді Jev від TypeSafe AI, зокрема JevedIn — розширенням для LinkedIn, яке автоматично виявляє та блокує ШІ-сміття.
I vibe coded more fun apps using @typesafeai AI jev on the backend. My fav one is probably JevedIn, which is an extension for linkedin that automatically detects and blocks AI slop (thank me later). But I am lowk afraid of my linkedin feed being empty at this rate lol. Source
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
