Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Рушій рішень для творців на базі моделі Jev від TypeSafe
Розробник представляє рушій рішень для творців на базі моделі Jev від TypeSafe: вартість $0,63/міс, 300-мс ймовірнісний шар, не пише текст і відповідає лише на три питання.
You simply IGNORE the real power of the Jev. I built a decision engine for creators that costs $0.63 a month to run. Not an LLM, a 300ms probability layer on top of TypeSafe's Jev model, the one that came out of stealth last week. It never writes a word, it only answers three
· 5 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
