Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Поєднання Jev API з концепцією кліків через OCR
Автор ділиться початковою ідеєю: передати fable суть, навчити його Jev API і дозволити fable знайти найкращий спосіб поєднати Jev з концепцією кліків через OCR.
1. initial idea - give fable the gist of my idea (OCR, bounding rects to click on, let jev choose each one) - teach fable the jev API - let fable figure out the best way to stitch Jev and my concept together
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
