Awesome Jev: ранні проєкти і сценарії
Добірка спільноти збирає ранні проєкти й ідеї Jev для розробників, які вже мають доступ до API.
Порівняння CLM-8B, Jev, Kev-4B та Qwen3.5
Офіційна команда nullsoft провела порівняльний тест на RTX 3090, порівнюючи CLM-8B, Jev, Kev-4B та Qwen3.5 у своєму наборі рішень. Результати показують, що CLM є елітним негативним фільтром, але має фундаментальну трьохстадійну сліпу зону.
We ran an empirical side-by-side benchmark comparing @jackyk02's CLM-8B against Jev, @jaredpalmer's Kev-4B, and Qwen3.5 on our decision suite on an RTX 3090. Fascinating results: CLM is an elite negative filter, but has a fundamental tri-state blindspot. 🧵👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Навчання MLP на Qwen 4B для відтворення поведінки Jev
Автор ділиться відкритим проєктом openjev, який навчає MLP на qwen 4b працювати як Jev, з посиланням на Hugging Face. Link
Заміна міркувань виклику інструментів агента на Jev
Автор ділиться заміною міркувань виклику інструментів агента на Jev, використовуючи Fable, Astra та Opus; попередні результати показують різку економію за дуже близьких результатів, обіцяно демонстраційне відео.
