Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Розширення Chrome на базі Jev для пропуску спонсорських сегментів YouTube у реальному часі
Розробник ділиться прототипом розширення Chrome з відкритим кодом, яке за допомогою Jev слухає аудіо YouTube, виявляє спонсорські сегменти й автоматично пропускає їх у реальному часі — близько $0,005 за відео в режимі BYOK.
Just trying out Jev, I made a Chrome extension that: - Listens to your YouTube audio (optional) - Detects if it gets to a sponsor segment - Skips it ➡️➡️➡️ - All in real-time while costing ~$0.005 per video Prototype project, BYOK, open-source: https://github.com/trungdq88/youtube-sponsor-detection…
· 1,1 тис. likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
