Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Розширення Chrome на базі Jev для приховування неякісних відповідей
Розробник, втомлений від неякісних відповідей, створив розширення Chrome на базі моделі Jev від TypeSafe AI для їх виявлення та приховування, і розглядає відкриття коду.
got tired of reply guys.. so i built a chrome extension that stamps them jev by @typesafeai reads every reply and hides the low effort ones want it? thinking of open sourcing it
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
