Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Створення пошукового конвеєра з Jev
У публікації описано пошуковий конвеєр, створений за допомогою Jev, який шукає в корпусі SciFact, оцінює знайдені документи, вибирає до п’яти та генерує відповідь на основі їхнього вмісту.
I built retrieval pipeline with Jev. It searches a SciFact corpus, evaluates the retrieved documents, selects up to five, and generates an answer from their contents.
· 3 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
