Команда створила внутрішню консоль перегляду за допомогою Jev для масштабного опрацювання великої бази з понад 4000 кандидатів. Jev не створює чергову «стіну тексту», а призначений для швидкого структурованого результату.
Jev is awesome but Recruiting is HARD! our team built an internal review console using Jev to help us make sense of a massive 4,000+ candidate pool at scale. Jev is interesting because it doesn’t try to generate another wall of text, it’s built to make fast, structured
LLM зберігає пам'ять і контекст, використовує agent-desktop для знімків і надсилає їх до Jev, який вибирає потрібний елемент для дії, прискорюючи Computer Use з підтримкою Cursor і headless-режиму.
Riley Brown ділиться, що Jev від TypeSafe AI класифікував 500 листів за секунди лише за 3,5 цента, демонструючи швидку та недорогу класифікацію пошти.
Повне пояснювальне відео про Jev — ШІ, який не пише текст, а визначає, до якого відділу спрямувати запити та наскільки вони термінові.
