Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Вбудувати "Nano Jev" у браузер як JS-метод
Автор пропонує "Nano Jev" як нативний JS-метод браузера, порівнюючи його з наявною підтримкою Gemini Nano та LanguageModel API у Chrome.
You know what would be truly disruptive? A "Nano" Jev built directly into the browser as a JS method (which naturally means open weight by default). Google Chrome already supports on-device LLM via Gemini Nano and the LanguageModel API, but this "Nano Jev" idea would be much
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
