Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Створення голосового агента в реальному часі з Jev і Pipecat для керування агентами кодування
Розробник ділиться досвідом створення голосового агента в реальному часі з Jev від TypeSafe та Pipecat для керування кількома агентами кодування tmux (Claude Code, Codex).
so uh i've been using my computer while driving lately, and it's in the best interest of the world that i stop doing that. so this weekend I used @typesafeai jev + @kwindla's @pipecat_ai to make a live voice agent for managing multiple tmux coding agents (claude code, codex,
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
