Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Створення CLI-інструменту з Jev для вилучення знань
Автор створив CLI-інструмент на Jev для вилучення релевантних запиту знань з LLM-вікі, зазначаючи, що це швидше, дешевше й не менш точно, ніж використання LLM-агентів.
Speed and cost improvement is amazing. Built a cli tool that uses Jev to extract knowledge from an LLM wiki that’s relevant to a given query. Way faster and cheaper than letting LLM agents do it, and as accurate
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
