Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Створення браузерного розширення з Jev для приховування постів X природною мовою
Marcel Pociot ділиться браузерним розширенням, створеним з Jev @typesafeai, яке приховує або згортає пости X на основі природної мови, швидке та дешеве, розглядається як майбутнє блокувальників реклами та контентних фаєрволів.
I built a browser extension with Jev @typesafeai that can hide/collapse posts on X based on natural language. It's so fast that it's not noticeable and insanely cheap...this must be the future of "ad blockers" and content firewalls.
· 1,1 тис. likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
