Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Створення застосунку для виявлення ботів/NPC у X на Jev
Розробник обробляє кожен твіт через Jev і отримує відсоток влучань, створивши простий застосунок для виявлення ботів/NPC; висока затримка, але працює добре.
Made simple bot / simp / npc detection app for X. Every tweet gets processed by #jev JEV and returns % hit. #AI (latency is kinda shit here but works great !)
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
