Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Порівняння cross-encoder і Jev для реранжування
Обговорення порівняння cross-encoder і Jev для реранжування та класифікації, зазначаючи, що cross-encoder може обслуговуватися швидше.
if you're benchmarking cross-encoders vs jev for reranking would love to learn what your results are! even more interesting is cross encoders for classification. still need to benchmark how good cross encoders are at this out of the box, but they can be served faster than jev
· 13 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
