Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Симуляція автономного водіння на OpenJev і Codiv
Розробник реалізує симуляцію автономного водіння з OpenJev і Codiv, використовуючи Jev для відстеження рішень; код під Apache-2.0 і доступний безкоштовний хостинг API.
Implemented with #Openjev using #Codiv for Autonomous Self Driving Simulation. Based on https://typesafe.ai #Jev Track the decisions Code (Apache-2.0): https://github.com/razorback16/openjev… Free hosted API: https://codiv.ai
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
