Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Andy Gao створив голосового асистента для Mac на Jev
Andy Gao продемонстрував голосового асистента для Mac, створеного на моделі Jev від TypeSafe AI, який відкрив застосунок до того, як він закінчив речення.
Andy Gao said "open the notes app and create..." and the app opened before he finished the sentence. He built a voice-controlled Mac assistant using Jev — a TypeSafe AI model that launched September 15. Demoed on X September 18. 🎥:X/ Andy Gao
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
