hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureВивчаємо архітектуру агентів
Пояснює, як з нуля будувати сучасних ІІ-агентів: цикли, інструменти, пам'ять тощо. Розділ 22 інтегрує TypeSafe Jev як край рішення в графовій інженерії.
972945MIT
Інтеграція класифікації екзаменаційних питань на основі Jev
Інтеграція з використанням TypeSafe Jev/System One для класифікації та групування польських екзаменаційних питань, що використовується у виробництві на matura.lol.
该仓库在 README 中详细说明如何调用 TypeSafe Jev / System One API（api.typesafe.ai），包含可运行示例、生产管道及与 matura.lol 的集成，属于真实使用。
· 0 starsOpen on GitHub
More like this
hardness1020hardness1020/learn-agent-architecture
kylemclarenkylemclaren/jevqljevQL: семантичний SQL для Postgres
jevql — це CLI/SDK, який додає семантичні предикати, варіанти та оцінки Jev до звичайного SQL Postgres. Він викликає модель System One від TypeSafe AI через API Jev і підтримує Go, TypeScript, Python, MCP та HTTP.
1202MIT
frostneyfrostney/clean-code-reviewClean Code Review (рев'ю коду з Jev)
Використовує оцінювальну модель Jev від TypeSafe через eve та AI Gateway, щоб оцінити кожен файл у pull request за стандартами Clean Code, а потім Luna пише рев'ю. Містить веб-застосунок Next.js, CLI-скрипти та MCP-сервер.
1011MIT