Механізм прийняття рішень на основі ModernBERT зі 151 млн параметрів, який перевершує TypeSafe Jev і Laya в бенчмарку LocalLLaMA/typed-decisions з точністю 77,10% і показником Браєра 0,0636, а також містить браузерне демо WebGPU.
该仓库构建并评测了一个基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上与 TypeSafe Jev 1.13.0 对比，受 Jev 架构启发，并提供 WebGPU 可运行 demo，属于对 TypeSafe Jev 模型的深入研究。
JevalsJevals/jevals-dataНезалежні бенчмарк-дані, що порівнюють Jev (модель System One) від TypeSafe AI з різними LLM за показниками рішення, точності, калібрування, вартості та затримки.
NearCaiNearCai/JevLightФреймворк керування світлофорами на основі CityFlow, який оцінює контролери TypeSafe Jev та LLM-сумісні з OpenAI разом із базовими моделями на основі правил і навчання з підкріпленням через той самий конвеєр моделювання.
choxoschoxos/jev-reviewerВикористовує модель Jev/System One від TypeSafe AI (jev-1.13.0) для пошуку дослівних доказів у звітах про випробування та додатках, підтримуючи шаблони RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2; файли обробляються локально в браузері.
