Awesome Jev: tidiga projekt och användningsfall
En communitykurerad lista samlar tidiga Jev projekt och idéer för utvecklare som redan har API åtkomst.
xmemory delar sitt tillvägagångssätt för att välja rätt modell för varje steg och rapporterar test av TypeSafes Jev som bedömare av extraherade data: det återställde 81% av noggrannhetsgapet medan endast 38% av datan skickades (text avklippt).
The right model for the right step. That’s how we build memory at xmemory – benchmarking for quality, cost, and latency. We tested @typesafeai's Jev as a judge of extracted data. It recovered 81% of the accuracy gap between a fast and a slow extractor while sending only 38% of