Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Användning av Jev-modellen för att kontrollera tillgängligheten av nybörjaruppgifter på GitHub
Efter att ha fått tillgång till Jev-modellen använde författaren den för att läsa 290 GitHub-nybörjaruppgifter och upptäckte på 5 sekunder att 77 % inte var verkligt öppna.
I got access to Jev, a new kind of AI model. To understand it, I built a small test. GitHub marks 321,709 beginner tasks as "open, nobody working on it." I had Jev read 290 of them to check. 5 seconds. GitHub says they're free. 77% are not. Why Jev is useful: most AI models
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
