Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Användare testar Jev: regelbaserad massklassificering och poängsättning
En användare delar sina första intryck av Jev: den ger inte bara ett svartvitt omdöme utan en siffra för hur mörkt något är, och nämner effektivitetsvinster vid regelbaserad massklassificering och taggning.
巷で話題のJevといふものをさわりはじめる。 なるほど、白黒はっきりつけてくれるというより、どれだけ黒いかを数字で教えてくれるAIなんだな。 何かをルールに添って大量に仕訳したりタグつけするのは捗るとかなんとか。もう少し触って色々活用出来そうなところ考えてみよう。
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
