Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Förstå Jev: kalibrering är produkten
Författaren påpekar att många inte riktigt har förstått Jev, betonar att kalibrering är kärnan, och illustrerar dess betydelse med ett enkelt exempel på sannolikhet vid myntkast där felaktiga beslut saknar kostnad.
People really haven't understood Jev. The calibration is the product. Most jev demos you are seeing don't have a "cost" associated to a wrong decision. At worst the dino runs into the cactus. Simple example of calibration of the probabilities: "I tossed a coin. The top face
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
