En jämförelse av två tillvägagångssätt: att skicka 100 000 supportärenden till en ledande AI som returnerar text (151 dollar) jämfört med TypeSafe Jev, en modell som inte kan returnera text (2,11 dollar). Jev tar emot sammanhanget direkt och fattar beslut till en bråkdel av kostnaden.
$151 vs $2.11 same 100,000 support tickets. same three decisions on every one of them the $151 version sends all of that to a frontier AI model and parses whatever text comes back the $2.11 version asks a model that cannot return text at all typesafe's jev takes your context
Författaren delar en Jev-erfarenhet: det verkade knepigt först, men blev tydligt när han tänkte på det som 'låt inte AI skriva text'. Med ärendehantering som exempel skickar det konventionella tillvägagångssättet allt till GPT eller Claude för analys, medan Jev har ett annat tillvägagångssätt.
Prototypen använder AI för att uppskatta tvekan eller intresse från markörens fram- och återgående rörelser eller dröjsmål före klick, observerar kundens beteende och kompletterar förklaringar eller föreslår jämförelser.
Författaren skapade en e-handel demo för kundtjänst i realtid med Jev och gpt-live-1, som omedelbart föreslår rekommenderade produkter baserat på användarens tal under ett samtal, vilket ger en fantastisk upplevelse.
