Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
TypeSafe AI-grundaren om modelljustering före Jev-släppet
Inlägget citerar TypeSafe AI-grundaren Diogo Almeidas tal före Jev-släppet, där han hävdar att anpassa modeller efter mänskliga preferenser inte är en rimlig optimeringsriktning för automatiserade uppgifter, och berömmer intervjun för att väl beskriva hans automatiseringsstrategi.
TypeSafe AI founder Diogo Almeida, in a speech before the release of Jev, should have realized at OpenAI that aligning models with human preferences is an unreasonable optimization direction for automated tasks. So this interview does a great job of elaborating on his automation
· 10 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
