Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
TypeLLM stöder inbyggda numeriska utdata, fyller luckan hos Jev-modeller
TypeLLM kan direkt generera begränsade heltal och flyttal samtidigt som den förblir typsäker, en förmåga som TypeSafes Jev och liknande finjusterade modeller inte enkelt kan stödja.
Something Jev from @typesafeai — and other similar fine-tuned Jev models — can’t easily support: native numerical outputs. TypeLLM can directly generate constrained integers and floats, while remaining type-safe.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
