Wikipedia länkrace: välja bland tusentals alternativ
Modellen väljer nästa steg bland hundratals eller tusentals länkar och visar snabba beslut med begränsade outputs. Inlägget innehåller en video på 4:04.
Milvus-test: Jev slår Qwen på nDCG men är 10,2× långsammare och 6,7× dyrare
Milvus-tester visar att Jev överträffar Qwen på nDCG men är 10,2× långsammare, 6,7× dyrare och ett 0,5-filter tappar 18,8% av relevanta dokument.
Milvus tested this already. According to their findings, Jev beat Qwen on nDCG, but was 10.2× slower and 6.7× more expensive, and a 0.5 filter dropped 18.8% of relevant docs. Link:
· 0 likesOpen on X
More like this
Användningsfall för semantisk fråga med Jev och TypeSafe AI
Nathan LeClaire delar ett användningsfall för semantisk fråga för Jev och TypeSafe AI och noterar att man bara har skrapat på ytan.
Bygga en live BS-mätare för Trump vs Kamala-debatten med Jev
Författaren använde Jev för att köra en live BS-mätare på varje mening i Trump vs Kamala-debatten, med 5 ja/nej-frågor per kandidat, totalt 1 191 Jev-anrop, 1,18M tokens, 415 ms medianlatens och en total kostnad på $0,0497.
