Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev vs LLM: System 2 och den snabba uppkomsten av härledda modeller
Inlägget kontrasterar LLM med Jev: LLM är System 2, genererar text token för token, långsam, dyr och hallucinerar; nämner även att Kev, Laya och Laya-MLX dykt upp inom en vecka.
Wow. Give us a break 😮💨 LLM -> Jev -> then in <1 week we have Kev, Laya AND Laya-MLX Stop, can't keep up. But here's the quick difference: LLM = The Writer System 2. Generates text token-by-token. Slow, expensive, hallucinates. Does the thinking.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
