Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Jev vs Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: skillnaden mellan att besluta och generera
Hamza Khalid jämför Jev, Claude Fable 5.1 och GPT-6 Astra utifrån specifikationer, benchmarks och priser. Han menar att Jev beslutar medan Fable och Astra genererar, och lyfter Fable 5.1:s fördelar: 73,4 % på CursorBench 3.2, 75 % billigare samt cache-läsningar för 0,25 dollar per 1M token.
JEV VS CLAUDE FABLE 5.1 VS GPT-6 ASTRA: I compared all 3 spec by spec, benchmark by benchmark, price by price Jev decides. Fable and Astra generate. They do different jobs Where Fable 5.1 wins: - CursorBench 3.2: 73.4% - 75% cheaper than before - Cache reads at $0.25 per 1M
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
