Inlägget listar potentiella Jev-användningsfall och menar att kundsupport, modellroutning och LLM-guardrails är solida riktningar, och föreslår att placera Jev före och efter befintliga LLM:er.
ユースケース一覧 決まった判定を安く繰り返すか 多数の判定をまとめて速く行うとこを活かすか カスタマーサポート モデル振り分け LLMガードレール とかは鉄板そうだし、 既存のLLMの前段と後段に入れるのは外れなそう。 #Jev #TypeSafeAI
Författaren delar en Jev-erfarenhet: det verkade knepigt först, men blev tydligt när han tänkte på det som 'låt inte AI skriva text'. Med ärendehantering som exempel skickar det konventionella tillvägagångssättet allt till GPT eller Claude för analys, medan Jev har ett annat tillvägagångssätt.
Prototypen använder AI för att uppskatta tvekan eller intresse från markörens fram- och återgående rörelser eller dröjsmål före klick, observerar kundens beteende och kompletterar förklaringar eller föreslår jämförelser.
Författaren skapade en e-handel demo för kundtjänst i realtid med Jev och gpt-live-1, som omedelbart föreslår rekommenderade produkter baserat på användarens tal under ett samtal, vilket ger en fantastisk upplevelse.
