Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev lämplig för domänproblem: bättre i kombination med logik och LLM
Inlägget delar många Jev-idéer och noterar att Jev lämpar sig för domänproblem och fungerar bättre i kombination med logik och LLM än ensamt.
ここで大量のJevアイデアが公開中 https://render.qmuse.pub/p/muse/8079593307628562/index.html… Jevはドメイン問題解決に適している 単体でどうかというより、ロジックベース、LLM等様々に組み合わせて大きな効果を発揮するかと #JEV #AI
· 2 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
