Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev poängsätter beslut i en enda omgång istället för att generera token för token
Karl Weinmeister påpekar att generativ AI ersatte klassificerare med en prompt, men Jev från TypeSafe AI för tillbaka klassificeraren: istället för att generera text token för token poängsätter den beslut i en enda omgång, lämpligt för fall som bara behöver en smart if-sats.
Generative AI replaced classifiers with a prompt. This week, the classifier came back with a vengeance in Jev from @typesafeai. Instead of generating text token by token, it scores decisions in a single pass. Sometimes you just need a smart if statement.
· 4 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
