Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jevs typade System One-grind: noll hallucination betyder schemamatchning, inte korrekt avslag
TypeSafe AI släppte Jev den 15 september som en typad System One-grind: tillstånd in, Choice/Score/ja-nej ut, 70 till 500ms, ingen fri textsträng. Inlägget noterar att Jev inte kan uppfinna ett verktyg men fortfarande kan välja fel, och att noll hallucination betyder schemamatchning, inte ett korrekt avslag.
Jev cannot invent a tool. It can still pick the wrong one. @typesafeai shipped Jev on 15 Sep as a typed System One gate: state in, Choice/Score/yes-no out, 70 to 500ms, no free-form string. Zero-hallucination here means schema match, not a correct deny. @CompleteSkeptic said as
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
