Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jevs tre primitiver: choice, score, noul och parallell användning
Introducerar de tre primitiver som är tillgängliga vid anrop av Jev—choice, score och noul—och noterar att de kan användas parallellt, illustrerat med e-posttriage om automatisk arkivering.
when calling jev you have these 3 primitives (choice, score, noul), and you can use them in parallel which is interesting let's take an example: you're creating an email triage workflow you want to know if you should auto-archive something or not it's actually not obvious if
· 1 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
