Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev:s godkännandepolicy som prompt: domar vid inferenstid
Förklarar att Jev vid inferenstid tar emot ett verktygs godkännandepolicy, beskrivning och anropade parametrar och returnerar en dom; godkända anrop startar omedelbart och nekade anrop körs efter codegen som vanlig PTC.
The approval policy is a prompt. Jev is provided the tool's approval policy, along with its tool description and invoked params at inference-time and returns a verdict. Approved calls start immediately and denied calls run once the codegen is complete just like normal PTC.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
