Jev slår Gemini 2.5 Flash Lite i kvalitet och hastighet i klassificerarutvärdering
Malte Ubl körde TypeSafe AI:s Jev mot en befintlig klassificerarutvärdering: den mättade utvärderingen i kvalitet och var 6x snabbare än Gemini 2.5 Flash Lite.
JEV-modellen i aktion: 20 000 LinkedIn-kontakter bearbetade på minuter
Användaren delar sin erfarenhet av att använda JEV-modellen sedan helgen, integrerar den i flera arbetsflöden och lyckas analysera/sortera 20 000 LinkedIn-kontakter på några minuter för under en dollar.
Model JEV - používám od víkendu a už ho mám v několika workflows. Jako první jsem mu dal 20 000 LinkedIn kontaktů a VELMI dobře je zvládl analyzovat a protřídit...za pár minut a necelý dolar...🔝
· 1 likesOpen on X
More like this
Snabb radklassificering i DuckDB med Jev
Författaren har släppt ett DuckDB-tillägg som använder TypeSafe AI:s Jev för att snabbt klassificera rader i CSV/Parquet-filer eller DuckDB-tabeller, cirka 10 sekunder för 1k rader—snabbare än en LLM och mer ergonomiskt än en klassificerare.
Klassificering av 1 018 AI-artiklar med Jev för 0,08 $
Författaren sammanfattade varje artikel med DeepSeek V4 Flash och skickade sedan titel, sammanfattning och 24 möjliga ämnen till Jev för klassificering. 1 018 AI-artiklar bearbetades till en total kostnad av 0,08 $ och en medianänd-till-änd-fördröjning på 256 ms per artikel.
