Bygga en live viral inläggsanalysator med Jev
Riley Brown byggde en live viral inläggsanalysator med Jev från TypeSafe AI. Den analyserar viral potential 0,5 sekunder efter att du slutat skriva och kategoriserar tweeten.
Jev-modell: innehållsproduktion är ett beslutsproblem, inte ett skrivproblem
Inlägget hävdar att de flesta sociala medieteam misstar innehållsproduktion för ett skrivproblem när det är ett beslutsproblem; modellen kan läsa state runt jev source innan den skriver för att bedöma vad källan säger, vilken audience pain som finns och om ett påstående är fakta, inferens eller okänt.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
· 108 likesOpen on X
More like this
Jev analyserar 724 liveannonser på 40 sekunder
Jev analyserade 724 liveannonser från 37 varumärken på 40 sekunder, inklusive hooks, format, erbjudanden, CTA:er, medvetenhetsstadier och landningssidemissmatchningar, med endast 9 cent i tokens, kommer till @stealads och MCP.
Jev + SuperX: förutspå viralitet med 61 frågor
Jev kombinerat med SuperX genererar 61 frågor per inlägg på ~1s för ~$0,0004. Tränad på 9 481 riktiga inlägg från 207 kreatörer, väljer det virala inlägget 2 av 3 gånger och belönar aldrig svarsbete. Gratis, ingen registrering.
