JEV-grundaren Diogo Almeida ägnade 36 minuter åt att förklara vad som kommer efter AI-assistenter, med fokus på hur mycket av agentens arbete – routa uppgifter, poängsätta alternativ, välja nästa åtgärd – som faktiskt behöver ett genererat svar.
JEV founder Diogo Almeida spent 36 minutes explaining what comes after AI assistants. The question worth paying attention to: how much of your agent’s work actually needs a generated answer? Routing a task. Scoring an option. Choosing the next action. Those decisions sit
Gregor Zunic visar en öppen källkods-webbläsaragent som kombinerar Browser Use och Jev, hittar flyg på 7 sekunder för 0,0039 $, med ny åtgärdsrymd per steg, DOM-tillståndsrymd och liten LLM-fallback för att skriva.
Scott Williams förutspår att anpassade Jev-modeller (parallell begränsad avkodning) gör befintliga agentsystem mer token-effektiva och skapar miljonärer.
Användaren berömmer JEV-modellen för dess extremt snabba reproduktion av varje rörelse och kommando, och tror att botar kommer att bli smartare.
