JEV-Gründer Diogo Almeida erklärte 36 Minuten lang, was nach KI-Assistenten kommt, mit Fokus darauf, wie viel Agentenarbeit – Aufgaben-Routing, Optionsbewertung, Auswahl der nächsten Aktion – tatsächlich eine generierte Antwort benötigt.
JEV founder Diogo Almeida spent 36 minutes explaining what comes after AI assistants. The question worth paying attention to: how much of your agent’s work actually needs a generated answer? Routing a task. Scoring an option. Choosing the next action. Those decisions sit
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
