Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev-grundaren Diogo Almeida om automatisering och RLHF-omvägen
Rekommendation att se Jev-grundaren Diogo Almeidas tal, där han länge förutspått allt om Jev: det siktade på automatisering från början, och han menar att nuvarande LLM:er tog en episk omväg på grund av RLHF.
I strongly recommend everyone to watch this speech by Jev founder Diogo Almeida, where he has long predicted everything about Jev. Jev was aimed at automation from the very beginning. Diogo Almeida believes that current LLMs have taken a truly epic detour, which is RLHF. RLHF
· 143 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
