Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev Engineering: förvandlar agentkedjor till självroutande beslutsgrafer
Enligt inlägget förvandlar Jev Engineering en enda agentkedja till en beslutsgraf som själv omdirigerar sig, och tar bort den dyra modellen från varje beslutsloop. I tester: upp till 193x snabbare och 444x billigare.
Jev Engineering turns a single agent chain into a decision graph that reroutes itself, and pulls the expensive model out of every decision loop. In tests: up to 193x faster and 444x cheaper. The key here isn't how many agents you run. It's that execution never follows one
· 11 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
