Detta inlägg visar ett kliniskt arbetsflöde där GLiNER hittar metformin, DeBERTa fångar motsägelsen, Jev returnerar block_conflict och koden stoppar uppdateringen för mänsklig granskning – tre modellfamiljer med olika uppgifter i ett fail-closed-flöde.
i finally turned yesterday’s bar joke into a clinical workflow 😂 GLiNER finds metformin. DeBERTa catches the contradiction. Jev returns `block_conflict`. code stops the update and sends it to human review. 3 model families. 3 different jobs. one fail-closed workflow.
Under live kliniska konsultationer förser en ambient scribe regelbundet Jev med transkriptioner, och Jev traverserar en medicinsk ontologi för att klassificera symtom, uppdatera differentialdiagnosen, föreslå behandlingar och identifiera varningssignaler i realtid.
Författaren visar hur man triagerar en patient till rätt läkare med endast TypeSafe AI:s Jev-modell och lite kod för att ställa frågor, och noterar att ingen LLM används under samtalet.
En utvecklare delar med sig av att bygga en kalorispårningsapp med Jev och betonar den omedelbara upplevelsen.
