Jev:s vd Diogo Almeida säger att även om det gått snabbare att skriva mjukvara, lämnar mjukvaran fortfarande rutinarbete åt människor. För automatisering måste systemet utföra uppgiften korrekt, inte bara tränas att ge föredragna svar.
Jev CEO, Diogo Almeida, on why training models to give preferred answers may be the wrong target for automating work: “We’ve made it faster to write software, but the software itself still leaves routine work to humans.” “For automation, the system has to do the task correctly,
LLM håller minne/kontext, använder agent-desktop för att ta ögonblicksbilder och skickar dem till Jev, som väljer rätt element att agera på, vilket snabbar upp Computer Use med Cursor och headless-läge.
Riley Brown delar att TypeSafe AI:s Jev klassificerade 500 e-postmeddelanden på sekunder för bara 3,5 cent, vilket visar snabb och kostnadseffektiv e-postklassificering.
Omfattande förklarande video som introducerar Jev, en AI som inte skriver text utan avgör vilken avdelning förfrågningar ska dirigeras till och hur brådskande de är.
