Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev centrerad kring Astra med automatisk intern resonemang
Författaren anger att ett Astra-centrerat Jev finns och att det räcker att använda Astra; Jev låter alla modeller automatiskt särskilja via intern resonemang, och nämner att andra modeller använder en speciell config medan huvudversionen är mer komplex.
謎にバズってて悲しい DMでも質問が来たので▼ Astra中心のJevもできてるけど、シンプルにAstraでよい。Jevは全モデルに内部推論で自動判別させてる形で活躍してる。 他モデル搭載してるが、これは通常Verではなく特殊Verのconfigで、一軍仕様はもうちょい仕組みが複雑で違うのでまた紹介しやす。
· 2 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
