Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev verkar vara baserad på Qwen
En observation tyder på att Jev kan vara byggd på Qwen, men det finns lite offentlig information om hur den tränades, om den förtränades från grunden eller vilken backbone den använder.
Interesting finding: Jev appears to be based on Qwen. Despite being presented as a new “decision model,” there’s very little public information about how Jev was actually trained, whether it was pretrained from scratch, or what backbone it uses. Some signs point toward Qwen
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
